리투아니아: 국영 철도의 화물 사업인 LTG Cargo는 열차 주위를 자율적으로 돌아다니면서 인공 지능을 사용하여 마차 결함을 검색하는 로봇 개 사용을 테스트하고 있습니다.
이 회사의 철도 차량 운영 전문가들은 특별히 개발된 시스템이 결함을 식별할 수 있도록 왜건 구성 요소의 이미지를 캡처하도록 로봇을 '교육'하고 있습니다. 로봇은 최대 800m 길이의 열차 위를 걸으며 보기, 액슬 박스, 브레이크, 자동 커플러 등 부품의 상태를 점검한다.
로봇견의 기능과 효율성을 평가한 후 운영자는 로봇견을 주요 화물 터미널에 더 광범위하게 배치할지 여부를 결정합니다.
LTG Cargo CEO Eglė Šimė는 “로봇과 인공 지능을 사용하여 마차 검사 프로세스의 일부를 자동화하는 이 파일럿 프로젝트는 일상 업무를 간소화하고 이를 통해 철도를 통한 안정적인 화물 운송을 보장할 수 있는 방법을 보여줄 것입니다.”라고 말했습니다.
