화웨이는 9월 중순 상하이에서 Connect 2025 서밋을 개최하여 철도 분야의 AI 배치에 대한 통찰력을 제공하고 향후 운송 및 물류 시장 발전에서 다중 모드의 중요성을 강조했습니다.

화웨이는 9월 중순 상하이에서 Connect 2025 서밋을 개최하여 철도 분야의 AI 배치에 대한 통찰력을 제공하고 향후 운송 및 물류 시장 발전에서 다중 모드의 중요성을 강조했습니다.

철도 부문에서 화웨이의 전략은 인공 지능과 광범위한 정보 기술 도구를 활용하여 보다 안전하고 효율적이며 완전히 디지털화된 철도 및 물류 시장을 만드는 데 중점을 두고 있습니다. 이러한 우선순위는 '모든 지능(All Intelligence)'을 주제로 9월 18일부터 20일까지 상하이에서 열린 Huawei Connect 2025 행사에서 분명하게 드러났습니다.

화웨이의 스마트 교통 사업부는 교통 네트워크의 지속 가능한 발전을 촉진하기 위해 통신 네트워크, 컴퓨팅 성능, AI 분야의 심층적인 혁신에 대한 의지를 강조했습니다. 가장 최근의 연례 보고서에서 회사는 매출액의 20.8% 이상을 R&D 활동에 투자한다고 보고했습니다. 철도 부문의 경우 이는 다음과 같은 몇 가지 핵심 영역에 초점을 맞춘 전략으로 해석됩니다.

디지털 및 지능형 기반: 철도 운영 전반에 걸쳐 디지털 혁신을 지원하는 강력한 ICT 기반을 구축합니다. 여기에는 실시간 데이터 분석 및 제어를 촉진하기 위한 미래 철도 모바일 통신 시스템 표준, 클라우드 플랫폼 및 엣지 컴퓨팅과 같은 고급 통신 시스템 배포가 포함됩니다.

행사에서 시연된 특정 솔루션은 야드 및 창고와 같은 철도 시설의 경계 보안을 강화하기 위해 AI를 사용하는 것을 보여주었습니다. 이 기술은 이미 남아프리카공화국에서 출시되었습니다. 또 다른 AI 혁신은

움직이는 루블에프오른쪽 차선택에스ystem은 중국 철도 기지에서 고속 화물 열차를 수동으로 점검할 필요성을 줄여주는 컴퓨터 비전 기반 자동 검사 도구입니다. 화웨이는 이를 통해 결함의 99.3%를 정확하게 감지할 수 있어 직원이 야간 창고 작업을 수행해야 하는 필요성을 크게 줄일 수 있다고 보고했습니다.

더 넓은 맥락에서의 철도

Huawei Connect 2025 이벤트는 거대 기술 기업의 '모든 지능(All Intelligence)'이라는 중요한 전략을 위한 플랫폼이었으며, 그 범위는 여러 분야에 걸쳐 광범위한 AI 기반 개발을 포괄했습니다.

회사는 앞으로 이러한 혁신이 철도에 더 많이 채택되기를 열망하고 있으며 방문객들은 인프라 자산 관리를 위한 자율 트럭 운전 및 광섬유 감지와 같은 분야에서 잠재적으로 이전 가능한 혁신에 대한 통찰력을 얻을 수 있었습니다.

9월 18일에 열린 행사 철도 서밋에서 Huawei 부사장 겸 Huawei 스마트 운송 BU CEO Ma Yue는 참석자들에게 철도 개발의 초점이 인프라 대규모 프로젝트에서 운영 및 유지 관리 강화로 옮겨가고 있다고 말했습니다.

그러나 그는 또한 철도가 복합적인 맥락에서 개발되어야 한다고 강조했습니다. Ma Yue는 '종합 운송 시스템의 핵심 노드로서 철도는 전통적인 인프라에서 차세대 인프라로 변화하고 있습니다'라고 말했습니다. '철도와 도로, 항공, 수로를 통합해 세관, 항만 등 핵심 거점을 연결하는 원활한 물류 네트워크를 구축해 보다 효율적이고 비용 효율적인 종합물류시스템을 구축하고 있다. 이는 철도 운송 산업을 더욱 지능적이고 안전하며 효율적으로 만들 것입니다.'

그런 다음 Yue는 복잡한 시스템 업그레이드에 내재된 문제를 해결하는 데 화웨이의 개방형 협력 원칙이 중요하다고 강조했습니다. 그는 화웨이가 100개 이상의 항구와 200개 이상의 물류 기업에 서비스를 제공하는 글로벌 파트너와의 공동 노력을 언급했습니다. 70개 이상의 도시에서 300개 이상의 도시 철도 노선을 운영하고 있습니다. 그리고 180,000km가 넘는 간선 철도. 200,000km가 넘는 도로망. 210개 이상의 공항, 항공사 및 항공 교통국. .

그는 마지막 연설에서 최근 몇 년간 화웨이에 보여준 지원에 대해 철도 및 운송 부문 기업들에게 감사를 표하고, 화웨이가 운송 부문의 지속 가능한 발전을 촉진하기 위해 통신 네트워크, 컴퓨팅 성능, AI 및 인재 양성 분야에서 공동 혁신을 심화할 것이라고 약속했습니다.