도전 과제 : 철도 유지 보수에서 더 적은 작업을 수행합니다
철도 운영자는 중단을 최소로 유지하면서 네트워크의 안전성과 신뢰성을 유지해야한다는 압력이 증가하고 있습니다. 도전은 복잡합니다. 검사 창이 줄어들고 자격을 갖춘 검사 직원이 찾기가 점점 어려워지고 있으며 유지 보수 예산은 지속적인 압력을 받고 있습니다. 핸드 헬드 도구로 걸어서 종종 수행되는 전통적인 수동 검사는 검사관의 경험과 판단에 크게 의존합니다. 숙련 된 승무원은 품질 결과를 제공하지만 피로, 날씨가 좋지 않은 인적 요소 및 가시성 감소는 필연적으로 결과에 영향을 미칩니다. 이것은 작은 측정 부정확성이 심각한 결과를 초래할 수있는 투표율과 같은 복잡하고 안전하는 영역에서 특히 그렇습니다. 대부분의 경우 수동 검사 중에 수집 된 데이터는 불완전하거나 일관성이 없으므로 반응성 "고정 차단"접근 방식에서 사전 예측 유지 보수 전략으로 이동하기가 어렵습니다. 철도 부문은 정확도가 손상되지 않고 빠르고 일관되며 객관적인 측정을 최대 트랙 속도로 제공 할 수있는 검사 기술이 점점 더 필요합니다.
Lrail 소개 : AI 기반 Rail 검사
Eddyfi Technologies 내의 자동 비전 시스템 제품 라인의 일부인 Pavemetrics의 Lrail은 이러한 정확한 과제를 해결하기 위해 개발되었습니다. 이 AI 구동 레이저 기반 검사 솔루션은 전체 트랙 속도로 모든 주요 트랙 구성 요소의 정확하고 반복 가능한 측정을 캡처합니다. 이 시스템은 IMUS (Integrated Oertial Measurement Units)와 GPS/Insavigation을 사용하여 두 개의 고해상도 레이저 카메라 3D 삼각 측량 센서 (사내 제조)를 결합하여 언제든지 다시 방문 할 수있는 정확하고 지리적 인 참조 검사 레코드를 생성 할 수 있습니다.
Lrail은 누락 된 패스너, 불규칙한 밸러스트 프로파일, 타이 저하 및 개구리, 스위치 및 기타 구성 요소의 결함과 같은 문제를 자동으로 감지, 분류 및 측정하는 한편 전체 트랙 지오메트리 매개 변수를 동시에 측정하는 동시에 여러 시스템, 별도의 통과 또는 광범위한 수준의 추적을위한 완전한 검사를 동시에 측정합니다.
트랙 검사의 새로운 표준
Lrail은 철도 검사에서 가능한 내용, 특히 투표율과 관련하여 가장 복잡하고 비용이 많이 들고 안전한 트랙 구성 요소를 재정의합니다. 전통적으로, 투표율을 검사하려면 수동 연습을 위해 승무원을 느리게하거나 승무원을 보내야했습니다.
➡ Lrail이 전체 트랙 속도로 투표율을 검사하는 방법을보십시오.
트랙 속도로 작동하는 Lrail은 단일 고속 패스에서 유대, 밸러스트, 패스너, 개구리 및 스위치를 포함한 투표율 및 기타 모든 중요한 구성 요소의 포괄적 인 고품질 측정을 포착합니다. 완벽하게 동기화 된 센서를 갖춘 통합 시스템은 모든 측정이 동일한 조건에서 최대의 일관성을 위해 취해 지도록합니다.
운영자는 자체 등급 표준 및 사용자 정의 규칙을 정의 할 수 있으며 Lrail은 네트워크 전체에 자동으로 일관되게 적용됩니다. JPEG, CSV, XML, LAS 및 SHP와 같은 형식의 지리적 참조 출력은 자산 관리 및 GIS 플랫폼에 원활하게 통합되어 팀이 문제를 신속하게 정확히 찾아 내고 심각도로 순위를 매길 수 있으며 가장 큰 영향을 미치는 자원을 할당 할 수 있습니다.
주관적인 검사를 정확하고 일관된 데이터로 바꾸면 Lrail은 철도가 적시와 비용으로 올바른 작업을 목표로 삼아 유지 보수를 최적화하고 예산을 극대화하며 네트워크를 혼란스럽게 이동시킬 수 있습니다.
실제 영향 : 2 주에서 2 일
미국 클래스 2 철도를 사용한 최근 배치는 Lrail이 검사 속도 및 데이터 신뢰성을 어떻게 변형시키는지를 보여줍니다.
Lrail 이전에 트랙 섹션, 특히 투표율을 검사하는 것은 수동 연습을 사용하여 최대 2 주까지 조정하십시오. 검사관은 선택된 지점에서 스팟 측정에 의존 했으므로 결과는 검사관마다 다양하고 종종 레코드에 간격이 남았습니다. 이 과정은 느리고 노동 집약적이며 범위가 제한되어 플래너가 전체 그림을보기가 더 어려워졌습니다.
하이 레일 트럭에 Lrail을 사용하면 이틀 만에 같은 섹션이 검사되었습니다. 이 시스템은 모든 구성 요소의 완전한 디지털 레코드를 생성하여 단일 고속 패스에서 일관된 표준으로 캡처되었습니다. 이 세부 사항을 통해 유지 보수 팀은 불완전한 메모보다는 객관적이고 포괄적 인 데이터를 기반으로 할 수있었습니다.
그 결과는 더 빠른 검사뿐만 아니라 데이터 중심 의사 결정으로의 전환이 발생했습니다. 우선 순위가 명확 해지고 예산이 더 정확하며 승무원이 더 잘 예약되었습니다.
"우리는 1.2TB의 고품질 데이터를 수집 한 1.2TB의 고품질 데이터를 캡처 할 수있었습니다. 기존의 고품질 방법을 사용하여 2 주가 가까워 졌을 것입니다. Lrail을 사용하면 트랙 속도로 단 10-12 시간 만에 완료했습니다. 짧은 시간에 얻은 통찰력 수준은 정말 놀랍습니다."
입증 된 경로 : 더 똑똑하고 빠른 철도 유지 보수
매 순간 트랙 시간이 중요한 산업에서 Lrail은 고속 검사와 타협하지 않는 정확도가 함께 할 수 있음을 증명하고 있습니다. 단일 패스로 완전한 지리적 참조 데이터를 전달함으로써 철도는 반응성 수정에서 사전 예방 적 데이터 중심 전략으로 이동하여 예산을 정리하고 안전을 개선하며 열차를 계속 움직일 수 있습니다. 현대화 준비가 된 운영자의 경우 Lrail은 단순한 새로운 도구 이상을 제공합니다. 앞으로 몇 년 동안 철도 네트워크를 검사하고 유지 관리 할 수있는 방법에 대한 새로운 표준입니다.
방문함으로써 조직이 어떻게 이익을 얻을 수 있는지 알아보십시오www.pavemetrics.com
